診斷糖尿上眼 中大開發自動系統

【明報專訊】視網膜病變是糖尿病常見的併發症之一，世衛建議患者每年最少檢查視網膜一至兩次，而俗稱「照眼底」的檢查方法，往往要由眼科專科醫生詳細分析視網膜血管作診斷，加重醫生工作負擔。中文大學為此發展出全自動化圖像分析系統，糖尿病患者只需上載視網膜圖像到網頁，即可得到初步評估，學者亦正嘗試把技術運用在評估中風風險之上。


俗稱「糖尿上眼」的視網膜病變，是糖尿病引起的併發症。患糖尿超過10年的病人，高達八成有視網膜病變，嚴重者會失明。過去人工檢測視網膜圖像，診斷及等候需時，解讀亦容易出現差異。中大研究團隊設計的自動分析系統，只要把俗稱「眼底相」的視網膜圖像透過互聯網傳送到伺服器，程式會分析圖像再配對資料，找出有沒有分泌物、視網膜出血或新生血管，評估病人的視網膜病變機會，準確度超過九成。


準確度逾九成 望縮短輪候

中大醫學院生物統計學部主管徐仲鍈教授表示，技術已註冊，希望一年內可投入服務，但推出模式仍有待研究。而拍攝「眼底相」所需的儀器及相機，在一般眼鏡店、視光師都有配備，相信能做到方便及廣泛應用。


一般眼鏡店可拍「眼底相」

另外，中大首次發現分析視網膜血管有助了解腦血管狀况，可推算中風風險。若「眼底相」顯示有視網膜動脈閉塞，中風風險為正常人的3倍。徐教授把血管比喻為水管，若分支角度、彎曲度較大，「水流」冲擊會令管道易損耗；若血管直徑小或局部狹窄，也容易閉塞。


以往診斷腦部血管異常會使用磁力共振，但公立醫院平均輪侯最快要一年，需時較長，也不適合患幽閉恐懼症、佩戴起搏器等金屬儀器病人。


嘗試用於評估中風

中大嘗試把自動分析系統應用在中風患者上，初步研究跟進了244名病人，一半為中風患者，另一半作對照，反映系統檢測的準確度分別達94%及89%，未來會對照磁力共振結果作進一步研究。不過，「眼底相」對本身有白內障、眼腫瘤，以至視網膜影像模糊的患者有一定限制。