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【蘋果日報】當影片換臉技術正在擾亂公眾視聽之時，相似的技術已經被應用到了大國情報戰當中。美國國家地理情報局專家稱，中國正將運用近年熱論的人工智能技術GAN（Generative Adversarial Network、生成對抗網絡）對衞星照片進行處理，製造無法被AI辨識的虛假衞星圖，其後將這些圖片作為公開資源發佈，以擾亂其他國家的人工智能對軍事和民用目標進行大數據識別。專家認為，中國在這方面已經大幅度領先美國。
美斥實現「邪惡」目的
美國「防務一號」（Defenseone.com）網站3月31日引述美國家地理情報局局長辦公室自動化項目主管兼首席資訊總監邁爾斯（圖）說：「中國是第一個運用生成對抗網絡技術來欺騙大數據識別的國家，他們已經成功欺騙了電腦，讓它們識別出實際上並不存在的地形和目標。」邁爾斯又說：「中國自2017年已經有計劃的逐步使用「生成對抗網絡」來操縱圖像和像素，造出實際上不存在的東西，來實現『邪惡』的目的。」邁爾斯舉例，中方可以通過欺騙電腦的輔助識別分析軟件，讓它認為在某重要河流的特定地點出現一座橋樑：「這樣一來，你就可能會被引誘針對這座橋樑制訂戰術計劃，訓練部隊，制訂進攻路線，以攻擊這座並不存在的橋。」
Defenseone.com
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美斥實現「邪惡」目的
美國「防務一號」（Defenseone.com）網站3月31日引述美國家地理情報局局長辦公室自動化項目主管兼首席資訊總監邁爾斯（圖）說：「中國是第一個運用生成對抗網絡技術來欺騙大數據識別的國家，他們已經成功欺騙了電腦，讓它們識別出實際上並不存在的地形和目標。」邁爾斯又說：「中國自2017年已經有計劃的逐步使用「生成對抗網絡」來操縱圖像和像素，造出實際上不存在的東西，來實現『邪惡』的目的。」邁爾斯舉例，中方可以通過欺騙電腦的輔助識別分析軟件，讓它認為在某重要河流的特定地點出現一座橋樑：「這樣一來，你就可能會被引誘針對這座橋樑制訂戰術計劃，訓練部隊，制訂進攻路線，以攻擊這座並不存在的橋。」
Defenseone.com
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