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【蘋果日報】芯片（港台稱晶片）在內地被視為「國之重器」。由於技不如人，中國九成晶片需進口，國產高端晶片更幾乎沒有。去年中興被美國禁運，全國感「芯痛」，大批企業稱要研發晶片報效國家，包括地產大鱷、家電巨頭等。當中被寄予厚望的是AI晶片，但有研究顯示中國在AI晶片也被全面壓制，晶片強國夢仍遙不可及。
記者：伍詠雯 黃尹華
2018年4月發生的中興事件震驚全國，由於晶片被美國禁運，公司宣佈進入休克狀態，長達半年。中國國家主席習近平同月表示，「大國重器必須掌握在自己手裏」。內房龍頭恒大地產（3333）當月宣佈，未來十年投入千億人民幣研發高科技，重點在積體電路（即晶片）、量子科技、人工智能等。A股家電巨頭格力電器亦宣佈當年不派息，資金用作研發晶片。其他科網巨頭，包括阿里巴巴、百度亦宣佈進軍AI晶片。
生產技術落後兩個世代
晶片是指內含積體電路（Integrated Circuit）的矽片，是電子設備的核心。傳統晶片功能由積體電路的導線寬度決定，線越窄電阻越低，速度就越快。中國在晶片設計、生產所用的高端光刻機均受到西方限制，目前最先進的國產晶片線寬為28納米，較國際領先的10納米相差兩個世代，產品競爭力無法與歐美匹敵。
AI晶片則是指用人工智能演算法做特殊加速設計的晶片，運算速度可達傳統晶片的幾十倍以上。以其中一種AI晶片GPU（Graphics Processing Unit）為例，傳統晶片使用的CPU需要逐條讀取數據，GPU則可以圖像方式並行加速計算，速度大為提高。另外，還有專門定制的FPGA、ASICc等AI晶片，均為未來人工智能系統不可或缺的核心部件，將廣泛用於無人駕駛、機器人控制、語音識別等範疇。
中國在傳統晶片競爭處於劣勢，但由於人工智能研發直追美國，企業爭相押注AI晶片，以圖實現「彎道超車」。華為和中科院旗下的寒武紀已分別推出麒麟晶片和寒武紀處理器等AI晶片。另外，地平線公司亦推出旭日晶片，用於人臉識別系統。不過，這些發展與美國相比，仍是小巫見大巫。
據騰訊研究院2017年發表的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》報告，中國在AI晶片遠遠落後美國，全球十大AI晶片廠商中，美國六家上榜。這些榜單企業包括Google、英偉達、Intel、IBM、微軟等，均自行研發了AI晶片。但中國則主要以中小公司為主，沒有巨頭。從晶片類別來看，美國AI晶片產業結構非常均衡，並且，在GPU和FPGA兩個領域，完全壟斷，中國企業只在FPGA編譯、ASIC方面略有作為。
基礎研究及人才遜美國
報告指，中國AI產業的最大隱憂是對基礎研究重視不足。中美兩國近年大量熱錢湧入AI，美國投資者資金最多流向基礎研究。美國的AI投資中，31%為AI晶片，佔比最高，中國投資者主要關心應用。人才方面，在AI晶片範疇，美國有17,900人，中國只有1,300人。美國AI晶片團隊人數佔據AI產業總人數的22%，中國在該領域人數僅為全國AI產業人數的3.3%；美國人數是中國的13.98倍，比率是中國的6.7倍。數字顯示兩國對最基礎AI晶片的重視程度。
清華大學2018年10月發佈的《人工智能晶片研究報告》亦指，國內公司卻並未如國外大公司一樣形成市場規模，反而出現各自為政的散裂發展現狀。另外，目前內地AI晶片的主要應用亦集中在安防、人臉識別等，用途遠較美國AI晶片狹窄。內地有評論指，各巨企在中興事件後蜂擁而上搞AI晶片，過後可能只會造成一場泡沫。
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記者：伍詠雯 黃尹華
2018年4月發生的中興事件震驚全國，由於晶片被美國禁運，公司宣佈進入休克狀態，長達半年。中國國家主席習近平同月表示，「大國重器必須掌握在自己手裏」。內房龍頭恒大地產（3333）當月宣佈，未來十年投入千億人民幣研發高科技，重點在積體電路（即晶片）、量子科技、人工智能等。A股家電巨頭格力電器亦宣佈當年不派息，資金用作研發晶片。其他科網巨頭，包括阿里巴巴、百度亦宣佈進軍AI晶片。
生產技術落後兩個世代
晶片是指內含積體電路（Integrated Circuit）的矽片，是電子設備的核心。傳統晶片功能由積體電路的導線寬度決定，線越窄電阻越低，速度就越快。中國在晶片設計、生產所用的高端光刻機均受到西方限制，目前最先進的國產晶片線寬為28納米，較國際領先的10納米相差兩個世代，產品競爭力無法與歐美匹敵。
AI晶片則是指用人工智能演算法做特殊加速設計的晶片，運算速度可達傳統晶片的幾十倍以上。以其中一種AI晶片GPU（Graphics Processing Unit）為例，傳統晶片使用的CPU需要逐條讀取數據，GPU則可以圖像方式並行加速計算，速度大為提高。另外，還有專門定制的FPGA、ASICc等AI晶片，均為未來人工智能系統不可或缺的核心部件，將廣泛用於無人駕駛、機器人控制、語音識別等範疇。
中國在傳統晶片競爭處於劣勢，但由於人工智能研發直追美國，企業爭相押注AI晶片，以圖實現「彎道超車」。華為和中科院旗下的寒武紀已分別推出麒麟晶片和寒武紀處理器等AI晶片。另外，地平線公司亦推出旭日晶片，用於人臉識別系統。不過，這些發展與美國相比，仍是小巫見大巫。
據騰訊研究院2017年發表的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》報告，中國在AI晶片遠遠落後美國，全球十大AI晶片廠商中，美國六家上榜。這些榜單企業包括Google、英偉達、Intel、IBM、微軟等，均自行研發了AI晶片。但中國則主要以中小公司為主，沒有巨頭。從晶片類別來看，美國AI晶片產業結構非常均衡，並且，在GPU和FPGA兩個領域，完全壟斷，中國企業只在FPGA編譯、ASIC方面略有作為。
基礎研究及人才遜美國
報告指，中國AI產業的最大隱憂是對基礎研究重視不足。中美兩國近年大量熱錢湧入AI，美國投資者資金最多流向基礎研究。美國的AI投資中，31%為AI晶片，佔比最高，中國投資者主要關心應用。人才方面，在AI晶片範疇，美國有17,900人，中國只有1,300人。美國AI晶片團隊人數佔據AI產業總人數的22%，中國在該領域人數僅為全國AI產業人數的3.3%；美國人數是中國的13.98倍，比率是中國的6.7倍。數字顯示兩國對最基礎AI晶片的重視程度。
清華大學2018年10月發佈的《人工智能晶片研究報告》亦指，國內公司卻並未如國外大公司一樣形成市場規模，反而出現各自為政的散裂發展現狀。另外，目前內地AI晶片的主要應用亦集中在安防、人臉識別等，用途遠較美國AI晶片狹窄。內地有評論指，各巨企在中興事件後蜂擁而上搞AI晶片，過後可能只會造成一場泡沫。
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