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【蘋果日報】【百萬人怒吼】
【蘋果日報】每次重大遊行集會，警方估計人數與主辦單位相差數倍，市民難以判斷。《蘋果》邀請IT人Colin以人工智能配合圖像分析技術，於原定遊行路線的一段統計6月9日反送中遊行人數。電腦統計結果顯示，僅軒尼詩道和馬師道交界至少有近52萬人經過，超出2003年七一遊行規模，更多於警方公佈的24萬人。Colin補充，由於原定路線太擠塞，大量人群分流至駱克道、莊士敦道，又或在馬師道以西插隊，未能統計，故實際人數只會更高。
記者：潘柏林
相關新聞：逾20社福團體表明支持
現時遊行主流統計方式都以人手計算，或者用集會場地面積，再推算可容納人數。今年兩次重大遊行集會，警方與主辦單位的統計數據均差異極大，六四維園集會為例，支聯會公佈參與人數逾18萬，警方指高峯期只3.7萬人。6月9日反送中遊行，民陣公佈遊行人數達103萬人，警方則稱高峯期有24萬人，科技大學經濟系前主任雷鼎鳴更估算只約20萬人，相差最多五倍。
天黑鏡頭難辨識勢低估
《蘋果》在反送中遊行前，邀請IT人Colin以創新科技統計，當中應用人工智能和圖像分析技術。他解釋，事前要輸入不同人的影像，訓練人工智能「認人」，「好似以前我哋幼稚園寫A至Z，你寫一個A字要寫十幾次，唔同形狀嘅A，就會知道呢個形狀大概係A字。電腦AI都係同一個效果，畀一千萬張相佢，框住呢個係巴士、呢個係的士、呢個係差佬，呢個係（一般）人。」
他指，人工智能經過學習，會越來越準確判斷「人」。訓練結束後，6月9日他在灣仔富德樓做統計，並於一個高層單位窗邊放置攝錄機，向外拍攝原定遊行路線其中一段軒尼詩道與馬師道交界，影像直接傳輸到電腦，由人工智能即時分析，成功辨別的人，會有紅框框起。電腦再於街道劃一條虛擬統計線，當遊行人士「衝線」，便計入遊行人數，「AI嘅好處在於快，佢比人類優勝地方，可以毫秒之間指晒有40人喺度」。
統計於下午3時到晚上約8時期間進行，但實際統計時，前日因大量遊行市民塞爆軒尼詩道，故不少人在下午已自行分流轉入駱克道、莊士敦道等街道前進，並沒有行經原定路線軒尼詩道一帶，故攝錄機無法拍攝。此外，富德樓位於銅鑼灣和灣仔之間，很多遊行市民無經銅鑼灣直接在灣仔站插隊加入，同樣並無經拍攝的街道，故這批遊行人數亦是無法統計。
不過，就算只計算拍攝的軒尼詩道與馬師道交界，AI數統計顯示已有517,478人，且到晚上8時軒尼詩道仍有龍尾，但人數已超過2003年最高紀錄，亦高於警方前日估計的24萬人。Colin稱，遊行直到天黑未完，由於光線不足，人工智能難以辨識在較暗位置的人潮，「電腦鏡頭有啲誤解，以為只係一塊黑色嘅嘢，但人眼對比度高，佢就會睇到有幾多人喺度」。至於結果低於大會估計的103萬，他解釋因更多遊行人士，並沒有行經拍攝的一段街道，沒有被統計，故實際人數或更多。
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倡港大民研與電腦系合作
Colin認為，人工智能優勝在於不會有偏頗，但間中會走漏眼，例如遊行人士撐傘可能會無法辨識，有人手持大型紙牌，或會當多一個人出現，若情侶在遊行時非常靠近，人工智能亦可能誤會只是一個人，但誤差屬於可以接受範圍。
他覺得人工智能更準確統計，建議港大民研與大學電腦系合作，用人工智能統計遊行人數。他認為市民要思考下一步如何施壓，否則遊行人數多少，「對政府嚟講（遊行）只不過係一個數字」。
【蘋果日報】每次重大遊行集會，警方估計人數與主辦單位相差數倍，市民難以判斷。《蘋果》邀請IT人Colin以人工智能配合圖像分析技術，於原定遊行路線的一段統計6月9日反送中遊行人數。電腦統計結果顯示，僅軒尼詩道和馬師道交界至少有近52萬人經過，超出2003年七一遊行規模，更多於警方公佈的24萬人。Colin補充，由於原定路線太擠塞，大量人群分流至駱克道、莊士敦道，又或在馬師道以西插隊，未能統計，故實際人數只會更高。
記者：潘柏林
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現時遊行主流統計方式都以人手計算，或者用集會場地面積，再推算可容納人數。今年兩次重大遊行集會，警方與主辦單位的統計數據均差異極大，六四維園集會為例，支聯會公佈參與人數逾18萬，警方指高峯期只3.7萬人。6月9日反送中遊行，民陣公佈遊行人數達103萬人，警方則稱高峯期有24萬人，科技大學經濟系前主任雷鼎鳴更估算只約20萬人，相差最多五倍。
天黑鏡頭難辨識勢低估
《蘋果》在反送中遊行前，邀請IT人Colin以創新科技統計，當中應用人工智能和圖像分析技術。他解釋，事前要輸入不同人的影像，訓練人工智能「認人」，「好似以前我哋幼稚園寫A至Z，你寫一個A字要寫十幾次，唔同形狀嘅A，就會知道呢個形狀大概係A字。電腦AI都係同一個效果，畀一千萬張相佢，框住呢個係巴士、呢個係的士、呢個係差佬，呢個係（一般）人。」
他指，人工智能經過學習，會越來越準確判斷「人」。訓練結束後，6月9日他在灣仔富德樓做統計，並於一個高層單位窗邊放置攝錄機，向外拍攝原定遊行路線其中一段軒尼詩道與馬師道交界，影像直接傳輸到電腦，由人工智能即時分析，成功辨別的人，會有紅框框起。電腦再於街道劃一條虛擬統計線，當遊行人士「衝線」，便計入遊行人數，「AI嘅好處在於快，佢比人類優勝地方，可以毫秒之間指晒有40人喺度」。
統計於下午3時到晚上約8時期間進行，但實際統計時，前日因大量遊行市民塞爆軒尼詩道，故不少人在下午已自行分流轉入駱克道、莊士敦道等街道前進，並沒有行經原定路線軒尼詩道一帶，故攝錄機無法拍攝。此外，富德樓位於銅鑼灣和灣仔之間，很多遊行市民無經銅鑼灣直接在灣仔站插隊加入，同樣並無經拍攝的街道，故這批遊行人數亦是無法統計。
不過，就算只計算拍攝的軒尼詩道與馬師道交界，AI數統計顯示已有517,478人，且到晚上8時軒尼詩道仍有龍尾，但人數已超過2003年最高紀錄，亦高於警方前日估計的24萬人。Colin稱，遊行直到天黑未完，由於光線不足，人工智能難以辨識在較暗位置的人潮，「電腦鏡頭有啲誤解，以為只係一塊黑色嘅嘢，但人眼對比度高，佢就會睇到有幾多人喺度」。至於結果低於大會估計的103萬，他解釋因更多遊行人士，並沒有行經拍攝的一段街道，沒有被統計，故實際人數或更多。
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倡港大民研與電腦系合作
Colin認為，人工智能優勝在於不會有偏頗，但間中會走漏眼，例如遊行人士撐傘可能會無法辨識，有人手持大型紙牌，或會當多一個人出現，若情侶在遊行時非常靠近，人工智能亦可能誤會只是一個人，但誤差屬於可以接受範圍。
他覺得人工智能更準確統計，建議港大民研與大學電腦系合作，用人工智能統計遊行人數。他認為市民要思考下一步如何施壓，否則遊行人數多少，「對政府嚟講（遊行）只不過係一個數字」。
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